找了兩個很有趣的網站，專門介紹創業為什麼失敗的，收集了一堆案例 https://www.loot-drop.io/ https://www.failory.com/ 有幾個有意思的案例，比如說： 1. Tali：「律師語音工時紀錄」 讓律師直接對 Alexa 或 Google Assistant 說話，自動記錄 billable hours。2017 年成立，2019 年結束，資金約 120 萬美元。 這個產品聽起來非常合理：律師討厭填工時表，那就自動化。 可是雖然聽起來很酷，但是沒人願意付費。 Loot Drop 的分析認為，小型律所可能覺得有趣，但大型律所涉及既有系統整合、流程與採用阻力，結果無法形成足夠大的市場。 這個案例跟現在很多「我做一個 AI Agent 幫 XXX 自動化」非常像。 2. Automate Ads：自動管理社群媒體廣告 Automate Ads 幫企業自動管理 Facebook、Instagram 廣告，原本想用演算法降低人工操作。2015 年成立，2018 年結束，約投入 150 萬美元。 問題之一是 Facebook、Google 不斷把這些自動化能力直接加入自己的廣告平台。 所以這類公司的護城河非常脆弱。 現在 AI 創業非常容易犯同樣的錯： - 「幫 Gmail 自動整理信件」 - 「幫 ChatGPT 做某個功能」 - 「幫 Notion 自動整理資料」 - 「幫 Facebook 自動生成廣告」 如果 OpenAI、Google、Meta 或 Notion 自己做了，那我們還剩下什麼？ 3. Wonder：COVID 創造出來的需求，COVID 結束後消失 Wonder 是 2020 年成立的遠距社交／工作平台，想做類似： Zoom + 虛擬空間 + 隨機社交 + AI 配對 募集約 1,100 萬美元，2024 年結束。 疫情時間還有點意思，畢竟當時都在遠端工作。 疫情結束之後，原本以為大家會習慣遠端，所以有市場，結果根本沒有。 所以這就是把短期趨勢誤認成結構性改變。 這對現在的 AI 熱潮一樣適用。

我已經研究一年多的工作流了，想開始把主題改成研究如何把 AI 工作流應用在創業或職場上。 主要是想知道別人在做什麼，各位有什麼看法呢？

剛剛我把一個叫 i-have-adhd 的開源 Skill，裝進 Codex 的全域技能裡。它也支援 Claude Code 等 AI Agent。 功能：先講答案、步驟編號、每次留下一個明確的下一步，把「這是個好問題」這類鋪陳砍掉。 這幾天它在 X 上非常紅。有位網友說裝完後，Claude 的回覆好很多；目前這則貼文已經接近 200 萬觀看、3.3 萬個喜歡。很多人覺得這種輸出本來就該是預設，甚至沒有 ADHD 也想用。 當然也有反方。有人認為直接叫 AI「講重點」就好，不需要特別裝 Skill；也有人提醒，規則限制太死，可能會讓複雜任務的回答品質下降。 我自己的看法是：這不是什麼神奇能力，只是把「AI 該怎麼回答」固定成一套規則。對常被長篇大論淹沒，或專案做到一半被打斷、回來只想立刻知道下一步的人，確實很實用。 總之先測試看看 GitHub： https://github.com/ayghri/i-have-adhd X 討論： https://x.com/jjacky/status/2078689662118314318

上週測試做 AI 自動化發文，前後發了兩篇，一篇是搭配 Raven 這個腳色 ，一篇是搭配真人與3D動畫錄影。所有的剪輯、字幕、動畫製作、發布流程，全部幾乎都是在 Claude 桌面 App 完成，不需要離開。 可以想像此技術會快速推廣，UI 介面將會盡可能濃縮，最好一頁畫面完成。 本周會再優化既有流程，精進原本拍片的過程，預計在兩三周以內也許就能分享給大家這個方法

昨天用 Codex 做了一隻自己的寵物。 先提供給 AI 參考的角色基準圖，就是我這隻烏鴉角色：Raven。 後面生成不同動作時，角色才不會變得很奇怪。 接著 Codex 會把角色整理成 Sprite Sheet。Sprite Sheet 是一張圖片表，把很多動畫格放在同一張圖裡。App 只要照著格子播放，就能讓寵物動起來。 這隻寵物有幾種基本狀態： idle 是待機。 running 是 Codex 正在工作。 waiting 是等我確認或輸入。 failed 是出錯。 waving 是打招呼。 jumping 是跳一下。 review 是檢查中，所以我讓 Raven 拿著放大鏡左右看。 還有 running-right 和 running-left，對應拖曳或移動方向。 新版 v2 pet 還多了 looking directions。這是讓寵物看向不同方向的 16 格動畫，例如看上、右上、右、右下、下，一路轉完一圈。不過目前只是多了此功能，還沒全面支援。