【你不是不夠努力】 你只是還不會指揮 AI —— 努力沒有進系統,就只是在消耗自己。 —— 今晚聽完傑少老師的課,我真正被打醒的,不是某一個 AI 工具。 而是一個更底層的問題: 很多人不是不夠努力。 是努力一直沒有進入系統。 我們很常學很多。 收藏很多。 筆記很多。 工具也看了很多。 可是生活沒有變。 工作沒有變。 內容產出沒有變。 商業結果也沒有變。 這才是最痛的地方。 因為 AI 時代真正拉開差距的,不只是誰更努力。 而是誰更會把 AI 放進自己的工作流裡。 —— 【先問你一個小問題】 這不是測驗,也不用回答得很專業。 我想先知道,大家現在卡在哪一段。 你現在學 AI,比較像哪一種? A|工具收藏很多,但很少真的用進流程 B|知道 AI 很重要,但不知道第一步要做什麼 C|已經在用 AI,但還沒有固定工作流 D|AI 寫得出來,但寫起來不像自己 你可以只留言 A、B、C 或 D。 不用解釋很完整。 一個字母就可以。 —— 【你不是不會 AI,是還沒開始指揮 AI】 以前我學 AI,很容易問自己: 我會什麼? 我是不是還不夠強? 我是不是工具還學太少? 我是不是要再準備一下? 但今晚我突然發現,這些問題會把人卡在「技能焦慮」。 真正該問的,可能是另一組問題: 我要解決誰的問題? 我要創造什麼結果? 我哪一件事最常重複? 我能不能把它變成流程? 我能不能讓 AI 先幫我跑一版? 這兩組問題,會導向完全不同的結果。 前者會讓人一直覺得自己還不夠。 後者才會讓人開始建立系統。 AI 最殘酷的地方,不是它很強。 而是它把很多「我不會」的藉口拿掉之後,會逼你面對更深的問題: 你到底想做什麼? —— 【AI 寫初稿,人類做定稿】 今晚最戳中我的一句話是: AI 寫初稿, 人類做定稿。 這句話表面上是在講內容創作。 但我覺得,它其實是在講人和 AI 的分工。 AI 可以幫你整理。 可以幫你發想。 可以幫你補例子。 可以幫你做初稿。 可以幫你把一團混亂,先變成一個可以修改的版本。 但最後要判斷什麼該留、什麼該刪、什麼像你、什麼不像你,還是人要做。 因為 AI 不是來取代思考的。 AI 是來放大判斷的。 如果自己沒有方向,AI 只會放大混亂。 如果自己沒有標準,AI 只會生出一堆看起來完整、但其實很空的內容。 如果自己沒有故事、觀點、價值觀,AI 再強,也寫不出真正屬於你的品牌。 所以我今晚被打醒的一點是: 我不能只是問 AI 能不能幫我。 我更要問: 我自己值不值得被 AI 放大? —— 【做過三次以上,就該 AI 化】 傑少老師今晚講了一個很簡單,但很實用的判斷標準: 一件事只要做過三次以上, 就該思考能不能 AI 化。 這句話對我很有用。 因為我以前學 AI,很容易追工具。 今天看一個新模型。 明天看一個新外掛。 後天又研究一個新平台。 結果工具越學越多,生活還是一樣亂。 為什麼? 因為 AI 沒有進入工作流。 真正該被 AI 化的,不是那些偶爾才做一次的事。 而是那些你一直重複、一直耗時間、每次流程又差不多的事。 例如我自己。 每次聽完課,我幾乎都會做同一串動作: 整理課程筆記。 抓出最有感的觀點。 寫成一篇心得。 調整成社群貼文。 補上標題和排版。 最後再設計互動問題。 這件事已經重複超過三次。 那它就不該每次都從零開始硬想。 它應該被整理成一個 AI 工作流。 不是叫 AI 幫我亂寫。 而是讓 AI 先幫我整理素材、抓重點、產生初稿、檢查邏輯。 最後我再來定稿。 這才叫指揮 AI。 不是把自己交給 AI。 —— 【不是一開始就要打造完整系統】 我以前很容易把「系統」想得很大。 好像要先有完整產品。 完整定位。 完整漏斗。 完整自動化。 完整第二大腦。 想到這裡,人就不想動了。 因為太大了。 但今晚我反而覺得,第一步不用那麼大。 你不用一開始就打造完整系統。 你只要先找一件小事: 它重複出現。 它每次都耗時間。 它流程差不多。 它做完會產出某個結果。 這種事,就可以先 AI 化。 例如: 每次開完會都要整理紀錄。 每次聽完課都要寫心得。 每次發文前都要想標題。 每次有靈感都不知道怎麼整理。 每次要寫貼文都從空白頁開始。 這些不是小事。 這些就是你的第一個工作流入口。 先把一件事做進系統。 比一直想打造完美系統更重要。 —— 【超級個體不是硬扛】 以前我以為超級個體,就是一個人變得很強。 更自律。 更高效。 更會寫。 更會學。 更會賺錢。 但今晚我覺得,這個理解太表面了。 超級個體不是一個人硬扛所有事。 那叫全能工具人。 真正的超級個體,是一個人能用 AI 跑通更完整的閉環。