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W-AI 實戰商學院

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GPT Image 2 暗色展覽室斜光電影感人像提示詞分享
今天這個人像玩法比較偏電影劇照感,適合做個人品牌形象照、封面人物圖,或想要比較安靜、有故事感的照片。重點是暗色展覽空間、對角線聚光、彩色復古壁畫背景,畫面會有一種美術館裡被光切出來的高級感。這則 GPT Image 人像提示詞大約 1.8K 使用,我整理成通用版,也用今天輪到的參考人物圖跑了一張。 通用版提示詞: 使用上傳的人物照片作為身份參考,保留同一張臉、五官比例、年齡感、膚色、眼型、眉毛、鼻子、嘴唇、下顎線、髮型方向、髮量、自然表情與整體辨識度,不要生成成另一個人。參考圖只用來鎖定人物身份與臉部特徵,不要照抄原圖背景、原始服裝或原始姿勢。 生成一張 9:16 直式高解析寫實電影感人像。人物站在暗色、安靜的展覽室或美術館空間中,構圖為中近距離人像,鏡頭與眼睛同高,人物置中,身體可以微微側轉但臉部辨識度要清楚。表情安靜、自然、有自信,姿態放鬆,可以一手自然整理頭髮,但手部要真實、不變形。 光線使用單一道具感很強的對角線聚光,從畫面右上方切向左下方,照亮一側臉部、髮絲、肩線與上半身,另一側自然落入深色陰影。環境光要少,保留真實陰影層次、柔和暖色高光、低光攝影質感與電影感對比。 背景是暗色展覽室,後方有柔焦的彩色復古日式風格壁畫或藝術牆,帶一點懷舊插畫、傳統圖案與藝術細節,但不要有可讀文字、品牌 Logo 或明確角色。整體是 ultra-realistic cinematic photography、editorial fashion portrait、analog film grain、Kodak Portra-inspired color grading、shallow depth of field、natural skin texture、indie film still mood。 服裝為完整、得體、公開分享安全的造型:不透明白色襯衫、高覆蓋罩衫或簡潔上衣,外搭柔和粉色、灰粉色、米色、黑色或深色質感外套,下身可搭黑色高腰裙或俐落長褲。衣服必須完整覆蓋、不透明、不低胸、不裸露、不聚焦身體局部,不使用品牌 Logo。妝容自然乾淨,可加入小耳環或簡約配件,但不要搶走臉部焦點。 負面限制:不要文字、不要浮水印、不要 Logo、不要血腥暴力、不要裸露、不要透明暴露、不要性感姿勢、不要聚焦身體局部、不要過度磨皮、不要塑膠感皮膚、不要臉部變形、不要變成另一個人、不要多手多指、不要手部扭曲、不要卡通、不要動漫、不要低畫質、不要眼睛模糊、不要過曝、不要過度 HDR、不要賽博霓虹、不要雜亂構圖。 關鍵結構:人物身份保留 + 暗色展覽空間 + 對角線聚光 + 彩色復古壁畫背景 + 中近距離人像 + 完整得體服裝 + 類比底片電影感。 玩法補充:如果想更像個人品牌照,可以把表情改成「自然微笑」並提高臉部亮度;如果想更有劇照感,就加強「deep shadow」「single spotlight」「museum atmosphere」,但臉和眼睛一定要保持清楚。
GPT Image 2 暗色展覽室斜光電影感人像提示詞分享
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暗色展覽室加斜光這個氛圍很有劇照感,感覺做封面人物圖會很抓眼~
Polar Bear VR Twist
剛好逛到一則 頁面未顯示觀看數的提示詞, 整理成 WAI 工具可以直接使用的格式, 分享給大家,可以玩玩看: 這條很適合拆解「如何用一個精準轉場翻轉觀眾對場景的理解」:前半段先用連續手持鏡頭建立生存危機,再用完全對齊的手部動作做 match cut,最後才揭露 VR 的日常真相。真正有價值的骨架是「高壓情境 → 明確中斷 → 視覺對位 → 現實反轉」,可以替換到遊戲實況、沉浸式展覽、產品開箱、健身訓練或科幻廣告中。 WAI 工具試試: https://waigo.ai/share/DFwijpWQ ------ Segment 1: Polar Bear VR Twist GOAL: Create a 15-second grounded cinematic survival sequence that begins as a polar-bear attack in a frozen wilderness and resolves through one precise match cut into the same woman's ordinary living room, revealing the first-person reality behind the scene. CHARACTER REFERENCE No external image reference is attached. Create one original adult woman and maintain the same face, dark hair, body proportions, hand size, and clothing continuity through the wilderness portion. After the match cut, preserve the same face, hand height, head angle, and camera distance while changing only into loose indoor clothes and adding the VR headset at the specified time. Do not imitate any real person or copyrighted character. CHARACTER PROTAGONIST One original adult woman, athletic but realistic build, weathered fur-and-leather winter outfit during the frozen wilderness portion, later loose neutral home clothes. Controlled survival movement, anatomically correct hands, clear foot placement, grounded balance, tired practical reaction rather than exaggerated fear. She is the only human character. No identity drift, no face change, no duplicate body. CHARACTER POLAR_BEAR One massive realistic polar bear with wet white fur, heavy body weight, visible breath, and natural animal biomechanics. Fast but physically plausible leap, readable paw placement, no fantasy anatomy, no extra heads, no duplication, no graphic injury. CHARACTER COUNT LOCK Exactly 2 active subjects total: 1 original human protagonist and 1 polar bear. One off-screen voice may be heard but must never appear as a visible character. No additional humans, animals, clones, reflections, or crowd members.
Polar Bear VR Twist
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這個反轉設計滿有畫面耶,從緊張情境切到 VR 日常,拿來做短片 hook 感覺很好玩~
長一點的動畫,也可以先靠角色設定撐住
看到這支接近一分鐘的 AI 動畫,最有感的是:它不是只秀單一漂亮鏡頭,而是先把角色設定和影片提示詞整理好,再用兩次 Seedance 2.5 生成把節奏接起來 😊 這種做法蠻值得參考。很多人做 AI 動畫會急著一直換畫面,但如果角色表、風格、動作方向先定下來,後面生成時就比較像在延伸同一個世界,而不是每段都重新開始。 對創作者來說,這提醒我可以先把「角色資產」當成核心:臉、服裝、性格、動作語氣先穩住,再去練分鏡和轉場。長動畫不一定一開始就要複雜,先把連續感做好,作品就會更有記憶點 ✨ 來源:https://x.com/Mayz1169/status/2088156641372024858
浏览器现在能帮你"回忆"你看过的东西了
今天看到一个还蛎实用的更新,跟大家分享一下。 Firefox 最近升级了它的 AI 功能,叫 Smart Window。最有用的一个点是:你可以直接用一句话去找你之前看过的网页,不用记得网址或者标题。比如你上周看过几双跑鞋,你可以直接打「我上礼拜看的跑鞋」,它就会把相关的页面和图片翻出来给你,比自己在历史记录里面慢慢找方便很多。 它还会自动帮你把分页归类整理,重复打开的分页也会帮你抓出来关掉,桌面不会乱七八糟。 比较让我在意的是,这个功能是可以选择要不要开的,而且官方讲他们不会把你的对话拿去训练模型或者拿去打广告。对隐私比较在意的人应该会安心一点。 目前这个功能还是内测阶段,需要的人可以到 https://www.firefox.com/en-US/smart-window/ 去申请加入 waitlist。
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這種用一句話找回看過頁面的功能很生活化,整理分頁也很像多一個小助理~
AI 競爭開始看營收了?
哈囉哈囉~今天看到一個很值得注意的 AI 趨勢,跟大家分享~ WSJ 報導,OpenAI 第二季營收成長到 67 億美元,但市場焦點反而放在 Anthropic:它同季營收大幅拉到 116 億美元,還首次出現小幅營業獲利。 我覺得這個重點不是誰輸誰贏,而是 AI 競爭開始從「模型多強」進到「誰真的能把企業需求變成穩定收入」。接下來 coding agent、企業方案和成本效率,可能會比單次發表會更關鍵。 資料來源:WSJ https://www.wsj.com/tech/ai/openais-second-quarter-sales-show-tepid-growth-compared-with-anthropic-5cb42998
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這個角度滿實際的,AI 走到營收和企業落地這關,感覺才是真的開始比長跑~
1-10 of 786
泰宇 金
6
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@84027374
我愛健身

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Joined Jun 12, 2026
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