Para todos los que construyen una cara de IA que tiene que verse igual en cada post: medí la mía. Dos días, 51 fotos reales, un Soul entrenado, 188 remakes de imágenes antiguas y un sándwich de Soul, GPT y Soul. Esta vez no a ojo, sino medido: similitud ArcFace con mis fotos reales, de 0 a 1. Mis fotos reales entre sí: 0,81. Lo que salió (imágenes 1 a 6): 1) Las mejores imágenes de Soul 2 llegan a 0,78 a 0,82, eso es nivel de foto. La media se queda en 0,72. Soul 2 te clava en los favoritos, no en cada imagen. (Imagen 1: la misma cara de 2019 a hoy, original a la izquierda, Soul 2 a la derecha) 2) El remake con imagen de referencia no mejora las imágenes antiguas, las nivela. De 66 pares mejoró el 48,5 %, la diferencia mediana es de menos 0,01. Una imagen de Midjourney saltó de 0,07 a 0,73, mi mejor imagen de ComfyUI bajó de 0,86 a 0,79. (Imagen 5) 3) El sándwich (Soul sin personaje, luego GPT Image 2.5 con un elemento, luego Soul con personaje) suma 0,04: de 0,74 a 0,78. A cambio: menos dispersión y ninguna luz quemada. La etapa GPT marca 0,81, pero tiene la piel más lisa de toda la cadena. (Imagen 2) 4) Un remake es una imagen nueva. Solo sobrevive un tercio de la composición (r 0,30). Si necesitas la composición, usa una edición local en GPT con "leave everything else exactly as it is": r 0,998, identidad igual. Solo tiene que coincidir el formato. (Imagen 3) 5) Donde Soul 2 pierde: los perfiles dan 0,12 menos que de frente, en grupos la cara más grande no es automáticamente la tuya, el color de pelo y los accesorios vienen de la referencia, y el color de ojos es invisible para la métrica. (Imagen 4) 6) Costes: Soul 2 en la web fue gratis para los 328 remakes, GPT 2.5 costó 2,75 créditos por imagen, una pasada de sándwich 2,99. Lo que no valió la pena: 106,50 créditos por un retrato de estudio que resultó igual de bueno que el elemento que Higgsfield crea gratis durante el entrenamiento. (Imagen 6) Mis reglas: • De cuatro a ocho variantes por idea, nunca una.