Hey zusammen, da ich selbst Schwierigkeiten damit habe, regelmäßig Outreach zu betreiben, versuche ich gerade, meine eigene Cold-E-Mail-Kampagne aufzubauen. Hier ist, was ich bisher herausgefunden habe, damit ihr es ebenfalls umsetzen könnt: - Kauft 2–3 neue Domains. Verwendet nicht eure reguläre geschäftliche E-Mail-Adresse. Ihr könnt zum Beispiel Domains wie @getbusinessname.com oder @trybusiness.com verwenden. Das hat mich ungefähr 7 € für 3 neue Domains gekostet. - Erstellt für jede Domain ein Google-Workspace-Konto und verknüpft diese entsprechend (je nachdem, wie viele Domains ihr gekauft habt, wiederholt ihr den Vorgang 3-mal). - Fügt den von Google bereitgestellten DNS-Eintrag als neuen TXT-Eintrag bei eurem Domain-Anbieter hinzu. - Aktiviert Gmail für alle Konten. - Fügt einen SPF-Eintrag (TXT) hinzu: v=spf1 include:_spf.google.com ~all - Fügt DMARC hinzu. Im ersten Feld gebt ihr _dmarc ein (wählt die niedrigste Frequenz aus; bei mir waren es 60). Als Wert verwendet ihr:v=DMARC1; p=none; rua=mailto:[email protected], mailto:[email protected]; pct=100; adkim=s; aspf=s. Bei @example müsst ihr eure geschäftliche E-Mail-Adresse einsetzen. - Fügt 24 Stunden später DKIM als TXT-DNS-Eintrag hinzu. - Loggt euch in jedes eurer neuen Gmail-Konten ein. - Kauft den Instantly Growth-Plan und fügt dort alle eure neuen Gmail-Konten hinzu. - Aktiviert für alle Konten das E-Mail-Warmup. Das ist besonders wichtig, da dadurch in den ersten 14 Tagen der E-Mail-Versand simuliert wird. So soll verhindert werden, dass eure Google-Mail-Konten aufgrund ungewöhnlichen Versandverhaltens als verdächtig eingestuft werden und eure E-Mails direkt im Spam-Ordner landen. Wartet 14 Tage, damit das E-Mail-Warmup vollständig durchgeführt wird, bevor ihr mit eurer Cold-E-Mail-Kampagne startet. Das ist, was ich bisher herausgefunden habe. Ich warte momentan noch darauf, dass mein Setup vollständig abgeschlossen ist. Ich werde euch auf dem Laufenden halten und Updates geben.

Hey zusammen. Falls ihr mal in die Situation kommt, in der ich war und schnell eine Website mit nahezu keinen laufenden Kosten braucht, ist das hier eine richtig gute Lösung mit Figma Make. 1. Domain günstig kaufen (z. B. bei hosting.de oder Namecheap). 2. Domain einrichten (euer Anbieter gibt euch die genauen Schritte vor). 3. Figma einrichten (als Student bekommt ihr Figma kostenlos). 4. Figma Make öffnen, eure Website beschreiben und Claude die Website erstellen lassen. Ihr könnt sie anschließend direkt in Figma sehr genau anpassen – auch bei kleinen Änderungen. 5. Fertige Website aus Figma exportieren → den gesamten Ordner herunterladen. Manchmal bekommt ihr dabei einen Fehler – einfach neu starten und nochmal versuchen. 6. Jetzt habt ihr einen Ordner mit eurer Website, könnt sie aber nicht so einfach bearbeiten, da es sich um eine Vite/React-Website und nicht um simples HTML handelt. So könnt ihr das umgehen: 7. Node.js und npm herunterladen. 8. Konsole öffnen und „npm install“ ausführen. Installation durchlaufen lassen. 9. Im Website-Ordner einen Rechtsklick machen und dort die Konsole öffnen. Anschließend „npm run build“ ausführen. 10. FileZilla herunterladen (oder eine andere Software, um euch mit eurem Webserver zu verbinden). 11. Mit eurem Webserver verbinden, indem ihr die entsprechenden Serverdaten in FileZilla eingebt. 12. Zurück in euren Website-Ordner gehen. Dort sollte jetzt ein „dist“-Ordner sein. Die index.html und den assets-Ordner in den richtigen Website-Ordner in FileZilla kopieren. FileZilla lädt die Dateien auf euren Server hoch. 13. Sobald alles hochgeladen ist, Website aktualisieren – und sie sollte live sein. Das ist meiner Meinung nach eine super Möglichkeit, Websites für fast nichts zu testen – besonders wenn ihr als Student Figma kostenlos bekommt. Abgesehen von der Domain habt ihr kaum laufende Kosten. Eine Einschränkung gibt es allerdings: Beim SEO kommt man relativ schnell an Grenzen. Wenn SEO für euch wichtig ist, ist Framer wahrscheinlich die bessere Lösung.

Ich beschäftige mich gerade intensiver damit, LinkedIn nicht nur gelegentlich zu nutzen, sondern gezielter und regelmäßiger zu bespielen. Dabei interessiert mich vor allem, was bei euch aktuell wirklich funktioniert. 😁 Ich habe oft das Gefühl, dass nicht unbedingt der „perfekteste“ Beitrag gewinnt, sondern der, der einen klaren Gedanken verständlich auf den Punkt bringt. Welche Art von Beitrag sorgt bei euch aktuell für die besten Gespräche oder Anfragen?

Wer bist du? Wo kommst du her? Was willst du hier in der Academy lernen? Unter welcher LinkedIn-URL kann sich mit dir connecten?

NEU: Alle Module in einem Video! Hooks, Copywriting, Visuals, Recycling, KI & Automatisierung. Hier gibt's alle Worksheets. Welches Modul hat euch den größten AHA-Effekt geliefert? :D TIMECODES 00:00:00 Hooks, Viral, Reichweite: Intro & LinkedIn Content Minds Academy 00:01:27 Das Fundament: Mythen, Reichweite und Algorithmus 00:06:47 Die 80/20 Regel der LinkedIn-Reichweite 00:09:48 Das Content Minds Hook Framework 00:19:19 Die 4 Master-Muster für virale Hooks 00:28:47 Hook Optimierung: Der Feinschliff mit 4 Fragen 00:34:46 Trick: Die Mainstreamisierung 00:37:44 Tag 2: Copywriting Mythen & Die 80/20 Regel 00:41:07 Das Fundament: Die End-Message & Der Call-to-Action 00:46:26 Der Body: Die 6 Core-Copywriting-Frameworks 00:56:38 Die 6 Overall Concepts (Copywriting-Geheimnisse) 01:08:03 Formatierung & Die KI-Fallen (Make it skimmable) 01:12:57 Der Content Minds Workflow für Texte 01:18:05 Tag 3: Typische Visual-Mythen & Die Feed-Realität 01:22:15 Kategorie A: Bilder als Neugierde-Treiber (Klick-Optimierung) 01:43:27 Kategorie B: Standalone Bilder (Verweildauer-Optimierung) 01:57:02 KI & Tools (Der unfaire Vorteil) & Anti-Wasserzeichen-Hack 02:12:09 Advanced Techniken & Content Minds Bild-Workflow 02:15:54 Tag 4: Analyse, Recycling & Die größten Mythen 02:18:40 Die Daten lesen: Woran erkennen wir einen Gewinner? 02:29:14 Stufe 1: Der 1:1 Repost (Minimaler Aufwand) 02:36:49 Stufe 2: Das Remixing (Von simpel bis abstrakt) 02:48:49 Advanced Hacks: Manuelle Deconstruction & Der KI-Remix Prompt 02:57:41 Tag 5: KI, Automatisierung & Typische Mythen 03:01:53 Die Prinzipien: Flow, Batching & Human-in-the-Loop 03:06:55 Das Fundament: Daten sammeln & Zwischenetappen-Prompts 03:08:23 Der Franz Wegner Workflow (Schritt für Schritt) 03:25:23 Der Tool-Stack, Tech-Setup & Das ChatGPT Context Window 03:33:40 Audio, Transkription & No-Code Tools