Hola compañeros. Quisiera aportar mi granito de arena sobre el procedimiento que sigo en mi PC en local con SQX y Hermes por si puedo ayudar a alguien. Yo, al principio estaba muy atascado y no sabia como avanzar... no me sacaba estrategias, no sobrevive ninguna, seleccionaba indicadores al libre albredio... me poyaba en claude, pero aún así me daba la sensación que no estaba en el camino correcto. Ahora, sinceramente, no se si es el camino correcto, pero al menos si es más estructurado y con un método propio, de mi cosecha y que veo puede mejorarse con vuestra ayuda. Ivan, comento que debemos compartir todo aquello que vemos que funciona y que puede ayudar a la comunidad y de esto trata este mensaje... Si más preambulo os paso a comentar mi forma de trabajar... Parto de la base de una estructura de carpetas con la carpeta principal "C:\HermesSQX": Una subcarpeta donde indico el activo, TF y tipologia de estrategia, por ejemplo "XAUUSD_H1_BreakOut_Continuacion ". IMPORTANTISIMO.... a partir de aqui una carpeta "V1". Y desde este punto o carpeta, las subcarpetas son Builder, retest fase 1, retest fase 2, es decir adaptadas al proceso en si. Por ejemplo: C:\HermesSQX\XAUUSD_H1_BreakOut_Continuacion\ v1\ Analisis\ ← hipótesis, comparativas de bloques, changelog legible de esa versión Configuracion\ ← .cfx canónica de la versión + evidencias de carga (*_NO_USAR.cfx, VERIFICACION_*.cfx) Builder\ Results\ ← copia exportada de TODO lo que generó el Builder (p.ej. 1.500 .sqx) filtro correlación\ ← (opcional) copia de lo que sobrevivió al filtro de correlación 0,90 Retest/ Fase1/ ← copia exportada de lo que pasó fase 1 (correlación + robustez suave) Fase2/ ← copia exportada de lo que se sometió a fase 2 (filtro duro) v4/ ... misma estructura ... v5/ ... misma estructura ... Le pido segun la tipologia de estrategia unos indicadores basicos a la IA y a partir de ahí inicio la primera iteracción con el builder obteniendo mi primera bancada de estrategias.

Hola compañeros... He buscado alguna columna (métrica en SQX) que indique que estrategia dentro de un databank tiene más meses rentables por % y no existe. Es raro, pero parece ser que es asi.... le he pedido a la IA que lo investigue y lo unico que me ha ofrecido es realizar un script para leer sobre las estrategias descargadas en formato spx. Os lo comento por si alguien está interesado y le puede ser util, pues considero que es una métrica importante y sin embargo SQX no se lo ha planteado. Os muestro un recorte con los resultados que me ha dado el script. En el se ve claramente que estrategia del banco de estrategias guardado tiene más meses en positivo. Es un script en python. imagino que para adaptarlo a cada PC y estructura de caprpetas, etc... particular de cada uno habría que ofrecerle este archio de python a la IA para que o lo adapte. En mi caso como tengo el archivo py en: C:\HermesSQX\scripts\, escribo este comando para una bancada que tengo en mi version V7 sobre estraccion de estrategias sobre XAUUSD en H1: python C:\HermesSQX\scripts\ranking_meses_rentables.py "C:\HermesSQX\XAUUSD_H1_BreakOut_Continuacion\v7\Builder\Results" Espero que os funcione. Un saludo

¡Buenos días BlackSheeps! 👋 Mañana, miércoles 30 de septiembre, es mi último día en la academia. Ha sido un placer acompañaros en este camino. Seguid luchando, seguid aprendiendo, y sobre todo sed felices. 🐑💛 ¡Un abrazo enorme a todos!

Dado que Claude no va a poder ser el modelo de IA para Hermes he pasado a ChatGPT. En Claude tenía pagado subscripción anual, una pena, pero tambien tenía la posibilidad de pago mensual. Aquí en chatGPT me surje la duda de si estoy en el sitio correcto, pues la subcripción parece que es de pago por uso. Los que tengais ChatGPT.... ¿Esto es asi?... ¿Suelen durar los tokens bastante ?... La verdad es que con Claude, duaraban lo suficiente para trabajar el mes entero bien por unos 20€.. Porfavor, darme algún tipo de información para solventar mi duda. Gracias

Tener una estrategia rentable en backtest no significa automáticamente que vaya a comportarse igual en el futuro. Y aquí es donde entra el Test de Monte Carlo. Este test nos permite someter una estrategia a miles de escenarios diferentes, alterando el orden de las operaciones y simulando distintas secuencias de ganancias y pérdidas. ¿Para qué sirve? Para entender cosas que un backtest normal muchas veces no te enseña: - Qué drawdown podrías llegar a soportar. - Cuántas pérdidas consecutivas podrían aparecer. - Cómo puede variar el resultado simplemente por el orden de las operaciones. - Si la estrategia sigue siendo sólida cuando las condiciones no son “perfectas”. - Qué riesgo tiene realmente tu sistema. Porque dos traders pueden usar exactamente la misma estrategia y obtener resultados diferentes simplemente por la secuencia en la que aparecen las operaciones. El objetivo no es encontrar una estrategia que nunca pierda. El objetivo es saber qué puede pasar cuando lleguen los malos momentos y comprobar si tu gestión del riesgo está preparada para soportarlos. Una estrategia robusta no solo tiene que ganar dinero. Tiene que ser capaz de sobrevivir. 📈🧠