Ho trovato una risorsa interessante per chi vuole iniziare ad orientarsi nel mondo dei modelli AI Open Source e Open Weight. Si tratta di un repository GitHub che raccoglie e organizza modelli per praticamente ogni utilizzo: - LLM e modelli di ragionamento - Coding - Generazione di immagini - Generazione video - OCR e analisi documenti - Speech-to-Text - Text-to-Speech - Computer Vision - RAG ed Embedding - Agenti AI - Modelli leggeri da eseguire in locale La parte più utile è che non trovi semplicemente una lista di nomi. Per ogni modello vengono indicati dati come parametri, memoria VRAM richiesta, lunghezza del contesto, licenza e utilizzo consigliato. C'è anche una sezione molto comoda che divide i modelli in base all'hardware disponibile: CPU, GPU da 8 GB, 24 GB, 48 GB o Apple Silicon. Tra i modelli presenti trovi nomi come DeepSeek, Qwen, Mistral, Whisper, FLUX, Wan, Gemma e molti altri. Ho controllato a campione alcune delle informazioni presenti confrontandole con le documentazioni ufficiali e, almeno per i modelli verificati, i dati risultano coerenti. Naturalmente rimane una raccolta gestita dalla community e non una fonte ufficiale: soprattutto per licenze e requisiti hardware, prima di utilizzare un modello in un progetto reale conviene sempre aprire la relativa pagina ufficiale. Una risorsa decisamente utile da mettere tra i preferiti per quando dobbiamo capire quale modello utilizzare e soprattutto quale possiamo realmente far girare sul nostro hardware. 🔗 Repository GitHub: Open Source AI Models