如果你現在正在思考要不要花錢上 AI 課程，我會先建議你把這筆預算放在每個月的 AI 訂閱費上。 直到你連續用了兩三個月以上，懂得一些基本概念之後，再來考慮要不要花錢上課。 當然，可能你早就嘗試過了，可是就是不得其門而入。 所以這篇文章我要提供你一個簡易的方法，讓你先盤點一下自己是不是懂得使用 AI 代理的最基本核心概念。 這個前提如果你有掌握到，那麼你儘管去上課都沒有問題。 在底下的介紹中，當我說到 AI 的時候，我都是指下載到電腦裡面的桌面應用程式，通常會稱為 AI 代理（ AI Agent）。 然後我會以 ChatGPT 來作為範例。因為它提供繁體中文介面，對於新手來說比較友善。 --- 下載 ChatGPT 後的第一件事：設定你的「自訂指令」 當你下載並安裝好 ChatGPT 桌面版之後，第一件事是先到設定裡面找到「個人化」的選項。 個人化裡面有一個「自訂指令」。你可以先在這裡寫下你希望 AI 遵守的規則。 另外一個做法是，你可以透過跟 AI 聊天的方式，去跟它討論你可能的需求是什麼，最後，你可以跟它說，將這件事情設定到全域的 AGENTS.md 裡面。 ChatGPT 會把你希望的指令放回「自訂指令」，位置在根目錄底下：`~/.codex/AGENTS.md` 以我自己的日常設定為例，我固定會有這三項要求： 1. 固定繁體中文：每一次都要使用繁體中文（台灣用語）回覆。 2. 指定熟悉語言：如果有需要寫程式，儘量以 Python 和 TypeScript 這兩種我熟悉的語言為主。 3. 發動技能時先畫圖：只要使用「技能」的時候，必須一併用 Mermaid 語法把流程圖畫出來。 這裡提到的 Mermaid，是一種可以用純文字快速畫出流程圖的標記語言。 可是為什麼使用技能，必須要用 Mermaid 先畫出流程圖呢？ --- 使用 AI 的技能之前，必須把工作流程區分人類與 AI 如果你有接觸過 AI 相關的討論，一定常聽到大家在分享各種「技能（Skill）」，而且說不定你早就下載了各種技能。 這裡說的「技能」，其實就是 SOP（標準作業流程）的意思。 當你習慣了一套自己的工作方式，就可以把這些操作步驟讓 AI 記錄下來。 比方說，我讓 AI 執行剪輯影片的工作，經過幾次測試調整後，我覺得某個流程版本很順暢，我就會讓 AI 把這個流程寫成一份名為 SKILL.md 的技能檔案。 之後只要一發動這個技能，AI 就會完全照著這套 SOP 執行。 所以網路上就會有許多人會分享他自己的工作流程，我自己也下載了幾個。 可是，使用第三方技能要特別小心，最起碼也要讓 AI 幫你掃描幾次檢查看看，不然你不知道人家在裡面藏了什麼樣的提示詞，甚至會不會埋一些程式碼。 例如今年初時盛行安裝的龍蝦—24小時運作的 AI 代理—就被研究人員發現在 ClawHub 有許多偽裝的技能會竊取用戶資料。如果不小心下載安裝在自己的電腦，就會有資安的風險。 所以我建議，除了官方推薦的基礎技能可以先用，一開始你最好是自己搭建自己的技能。 建立的方式就是直接派 AI 去從事你指定的任務，等到結果你滿意了，就讓它建立技能。 你必須把你的工作流程區分為： 1. 哪幾個步驟需要人類檢查？ 2. 哪幾個步驟應該由 AI 自己處理即可？ 接著就讓 AI 使用 Mermaid 繪製流程圖讓你確認。 如果不做好這樣的區分，你就會遇到 AI 三不五時跑來詢問你，最後你會發現自己一直坐在電腦前面，根本沒有辦法離開。 --- AI 是怎麼讀取指令的？搞懂底層優先級 前面提到的自訂指令以及技能，它所適用的位置，又可區分為全域以及專案。 - 全域：在你這臺電腦上，不管你要執行哪一個任務，它都適用同樣的自訂指令以及技能。 - 專案：專案內的自訂指令以及技能，只有符合該專案使用。 因為會有全域及專案的區分，所以其實你必須知道 AI 讀取的順序： 1. 啟動系統／開啟工作目錄 2. 找出並合併 AGENTS.md（自訂指令） - ~/.codex/AGENTS.md（全域設定） - 專案根目錄 AGENTS.md - 子目錄 AGENTS.md - 目前工作目錄 AGENTS.md 3. 掃描可用 Skills（技能清單） - 此時只先載入基本資訊：名稱（name）、描述（description）、路徑（path） 4. 使用者輸入本次任務 Prompt（提示詞） 5. AI 判斷是否需要發動某個 Skill 6. 如果需要，完整讀取該 Skill 的 SKILL.md 7. 正式執行任務 理論上來說，越靠近目前工作目錄的指令，優先程度越高。

最近 ChatGPT 官方將自訂 GPT 的功能都取消了，Google 據傳在 10/20 也預計要取消 Gems。這個功能雖然我很少在用，但我其實覺得是一個蠻好的功能。 比方說你自己有在跑客戶，需要向客戶介紹自家的產品和服務，使用自訂 GPT 是一個很好的方式：你可以事先把自家的產品或服務資訊上傳到 ChatGPT，並設定好提示詞（Prompt），使用者就可以透過你的自訂 GPT 去了解你家有什麼樣的服務，做一些最基本的諮詢，類似取代線上客服的概念。 可是現在 ChatGPT 把這個功能取消了，那有沒有什麼方法可以取代？ 我唯一想到的就是用 ChatGPT 的分享專案功能。你可以把專案分享給任何擁有連結的人，但這個做法的缺點是，任何一個連進來的人其實都看得到你裡面的檔案。 假設有些人雖然願意分享他的聊天機器人，但並不想要把所有的產品和內容全部都給客戶看到，那這個就不是一個好方法。 在網路上搜尋了一下，Dify 也可以建立聊天機器人，但是對於非技術人可能稍微難一點點。目前似乎還沒有跟 GPTs 同樣簡易的方法。 你有在自己自訂 GPTs 嗎？會有需要切換到新的聊天機器人嗎？

skool 現在有中文介面了，而且居然是繁體中文，為了我們這個小國專門設定了一個語言介面，真是太棒了。 右上角頭向，選擇 language 就可以切換了。

本週電子報有部分沒表達好，我主要是想說的確有些書，在 AI 時代的含金量降低了。 主要是知識型的書籍。 因為 AI 匯集了許多知識，我們不太需要去背誦，熟知每個細節。 但是我們應該要把焦點放在觀點型的內容，重點在於人類怎麼探索取得知識，而不是知識本身(雖然也很重要) 然後我覺得封面圖片應該要再調整了，也應該要來好好打理自己。 電子報：https://newsletters.raven.tw/p/ep-85ai