想架一個私人 AI，處理不想上傳到 AI 公司的機密資料？ 用 Ollama 這個平台就可以，上面能安裝各種 AI 模型，架設方式有兩種。 💻 第一種，裝在自己的電腦 資料完全不會離開你的電腦，但電腦要 24 小時開著，出了問題也要自己處理。 ☁️ 第二種，裝在 VPS，就是在網上租一台電腦 服務商會幫你 24 小時開機、負責維護，你自己的電腦關機也沒關係。 兩種方式，資料都不會上傳到 AI 公司的雲端。下面介紹 VPS 的做法，包括三個步驟、一個提速設定、實測結果，還有這個做法目前的限制 👇 --- 1️⃣ 為什麼我選 VPS 打個比方，裝在自己電腦像在家開店，水電維修全部自己來；租 VPS 像租商場的鋪位，大廈管理處負責水電，你只管做生意。 ❌ 裝在自己電腦：要一直開機，壞了自己修 ✅ 租 VPS：服務商負責開機和維護，你的電腦關機也照樣運作 我用的是 Hostinger 的 VPS，每星期自動備份，遇到技術問題也有 AI 助手幫忙處理。方案有 30 天退款保證，不確定合不合用可以先試。 --- 2️⃣ 上手三步 Step 1️⃣ 租 VPS，貼一段設定裝好 Ollama 方案我建議 KVM 4。最便宜的方案只有 1 個 vCPU 核心，KVM 4 有 4 個，AI 運作會更流暢。 租好之後在應用一欄安裝 Open WebUI，來到 Docker 管理器，選「構成」裏的「手動構成」，把編輯器原有的文字刪掉，貼上我準備好的設定，按部署。 等 5 到 10 分鐘，在瀏覽器輸入 VPS 的 IP 地址加上「:8080」，註冊管理員帳號，就會進到一個跟 ChatGPT 很像的聊天介面。 Step 2️⃣ 下載模型 這時候還不能聊天，因為裏面還沒有模型。 進「設定」，在 AI 底下的「連線」按「管理」，輸入模型標籤再按下載就可以。我用過的模型標籤放在影片說明欄。 我試了阿里巴巴的 Qwen 和 Meta 的 Llama。處理繁體中文的時候，Qwen 比較好，Llama 有時會夾雜英文。 有人會問，Qwen 是中國的模型，資料會不會傳回中國？不會，模型下載之後整個在你的伺服器上運行。 Step 3️⃣ 放入公司資料，建一個客服小幫手 知識庫就是讓 AI 回答前先去翻的資料夾。在工作區建立知識庫，把內部處理手冊、會員資料、訂單記錄上傳進去。我建了兩個，一個放客服資料，一個放管理層資料。 接著在工作區建立一個新模型，我命名為 CS 客服，基礎模型選 Qwen，知識庫只選客服資料。系統提示詞就是給 CS 客服的工作守則，我寫了三條： 📌 只根據知識庫的資料回覆 📌 手冊裏標為內部的內容，不可以告訴客人 📌 找不到答案，就說會轉交同事跟進 --- 3️⃣ 一個提速設定：關掉內建工具 在設定的「模型」頁按模型旁邊的鉛筆，「內建工具」預設是勾選的。用不到的話把勾取消，按儲存並更新。 ❌ 勾著：我覺得回覆慢很多，要等 10 秒左右 ✅ 取消後：簡單的任務幾乎馬上就有回覆 --- 4️⃣ 實測結果 👞 我用客人的口吻說，八月買的皮鞋穿了三個星期就壞掉。CS 客服照手冊道歉，安排免費換新，運費由公司負責，另送 200 元購物金，三到五個工作天處理好。 🔒 我沒有把成本價給 CS 客服，所以故意問皮鞋的成本價，CS 客服直接說沒辦法提供，只根據手上的資料回覆。 💰 另一個例子，我把公司的報價和成本資料交給私人 AI。有人來問價錢時，私人 AI 會找出最低的成本價，再按公司實際情況回覆我。 --- 5️⃣ 要先知道的限制 這類在自己伺服器上跑的模型，沒有 ChatGPT、Claude 那麼聰明，速度也沒那麼快。想跑更大、更強的模型，可以選更高規格的 KVM 8。 --- 🎯 結論：從「資料交出去」到「模型請進來」 舊思維：想用 AI 處理公司資料，就只能上傳到 AI 公司的雲端 新思維：把模型裝在自己租的伺服器，資料留在自己手上 如果你的公司或小團隊不想把報價、成本這些資料交給 AI 公司，就可以考慮這個做法。訂閱 Hostinger 時輸入優惠碼 HEIAI，可以獲得九折優惠，完整操作影片和連結放在留言。 如果有一個只看你公司資料的 AI，你第一份想放進去的是什麼文件？留言告訴我 👇 #私人AI #Ollama #VPS #Hostinger #OpenWebUI #AI自動化 #AI客服 #企業AI #工作效率 #AI教學

Grok Bot 實測：一整套市場研究交出去，我只負責分配和檢查 覺得 Claude Code、Codex 這類 AI Agent 太複雜，一直不敢開始用？ 最近新出的 Grok Bot 換了一個做法。你不用開一堆對話框，只要跟一個總管講話，總管會自己把工作拆開，分給其他機器人去做。 我假設自己是化妝品公司的產品經理，把平時的工作全部交給它跑了一次。今天把三個步驟、跑出來的成果，還有它現在做不好的地方，一次講清楚 👇 --- 1️⃣ 跟 Claude Code 最大的不同：只跟一個總管講話 用 Claude Code、Codex 做一件事，常常要開好幾個對話框，自己在中間換來換去。 Grok Bot 剛好相反。你只跟總管對話，總管把工作拆開，派給負責不同事情的機器人，機器人做完回報總管，總管再整理給你。 打個比方，你是老闆，總管是經理，機器人是各個部門的員工。你要做的只有兩件事，把工作交代清楚，再檢查交回來的東西。 ❌ 以前：開好幾個對話框，自己換來換去、收結果 ✅ 現在：只跟總管講，分工和收結果都交給總管 這些機器人共用 Grok Bot 配的一台雲端電腦，會在上面開網頁、找資料。需要登入的網站，例如 IG，你可以先在那台電腦登入，機器人就能幫你收集。 --- 2️⃣ 上手只要三步 Step 1️⃣ 下載 Grok Bot，再訂閱 已經有 SuperGrok 的，在方案頁連結 Grok 帳號就能用，不用另外付費。沒有的話，付費方案裡最便宜的是 Cursor 每月 20 美金的 Pro 方案，我會建議從這個開始。 Step 2️⃣ 第一句話，把背景和平時的工作一次講清楚 剛裝好的 Grok Bot 對你一無所知。我第一句就說：「我是化妝品公司的產品經理，平時要查自家品牌和競品的資料、收集整理數據、出報告和 PPT、做宣傳圖和影片。」再補兩句：「要分幾個機器人由你決定。我是第一次用，做好之後解釋給我聽怎麼用。」 講完之後，這個對話框就變成產品總管，開了四個機器人，分別負責情報收集、數據分析、報告簡報和創意宣傳，還開了一個群組把大家拉在一起。 Step 3️⃣ 把具體任務交給總管 我叫總管去查台灣網友最近一星期怎樣評價幾個化妝品牌的產品，好不好用、為什麼，要附原文和留言，整理成 Excel。 總管會把任務派給情報收集的機器人。想看進度就點進那個機器人，整個過程都看得到，中途有問題也可以直接在裡面對話。點右上角的電腦圖示，還能看到機器人正在操作的畫面。 --- 3️⃣ 實測跑出來的東西 📊 一份 Excel，有網友評價的原文和摘要，還分好了覺得好用和不好用的地方 🔎 Threads、IG、X 最近三個月的討論，我點開其中一條連結對照，原文和摘錄的一樣，不是編出來的 📑 一份專家分析報告，我叫總管扮演有 30 年經驗的化妝品專家，分析產品在台灣的定位，還有競爭對手怎樣搶市場 🖼️ 一份 PPT 和幾張 IG 宣傳圖，同樣在這個對話框交代完成 --- 4️⃣ Grok Bot 現在還做不好的地方 第一，有些網站會擋機器人。 Dcard 防爬蟲做得很嚴，機器人上去瀏覽就直接被封鎖；Google 查太多次也可能跳出驗證。官方說明文件也寫明，網站可能會擋自動化操作或要求驗證，遇到這種情況，機器人會把畫面交給你處理，你自己點一下就過。 被封鎖不代表做不了。我跟總管說，自己想辦法找大量真實用戶的意見，總管就改去 PTT 和電商評價找，最後交出來的 Excel 一樣符合我一開始的要求。 ❌ 被擋就放棄這個任務 ✅ 把問題丟回給總管，讓總管換別的來源 第二，第一版的報告和 PPT 還不能直接交。 報告的格式跟你公司平時交的一定有落差，PPT 字也偏多，排版要再調。把你平時做的報告、公司的 PPT 範本交給總管，總管就能照你的格式再出一版。 --- 🎯 結論：從「學會操作 AI」到「學會交代工作」 舊思維：用 AI Agent 要先搞懂一堆操作，開哪個對話框、下什麼指令 新思維：把工作交代清楚，再檢查交回來的東西，分工交給總管 這也是我覺得 Grok Bot 適合新手的原因。如果你一直覺得 AI Agent 門檻太高，可以拿它當你的第一個。 如果你手上有一整隊 AI 機器人，你第一件想交出去的是什麼工作？留言告訴我 👇

你的 AI Agent 是不是也有這四個問題？ 不管你說什麼都附和你 很有自信地告訴你過時或錯誤的資訊 說「下次不會再犯」，結果同樣的錯又出現 把一大段長內容丟給你，之後想找卻找不到。 這支影片分享我在 Claude Code 裡用的四個設定： 用 CLAUDE.md 寫規則，再用 Hook 自動檢查 讓 AI 從「討好型人格」變成真正幫得上忙的批判顧問。 四個設定的提示詞已經整理好，複製給 AI Agent 就能幫你設定