你有沒有這樣的感覺 — 每天上班，有一大堆時間花在「不用腦但不能不做」的事上？ 撈數據、整理報表、複製貼上、手動分類⋯⋯ 明明知道這些事不需要「人」來做，但就是沒有更好的辦法。 我是 Heison，做了 6 年電商，從助理做到經理，帶團隊把年營收從 300 萬美金做到 4500 萬美金。 帶團隊的過程中我發現一件事： 大量的工作時間被消耗在簡單、重複的任務上 — 撈評論、整理數據、做報表，其實這是每個行業都一樣的通病。 後來我用 AI 自動化建了一個系統，15 分鐘跑完團隊一天的工作量。 那一刻我明白： 會「用」AI 工具不算什麼，會「建」AI 系統才是真正的技能。 現在我專注教一件事 — 打造出屬於你自己的 AI 自動化系統。 不是教你追工具，是教你建系統。 因為每個人的應用場景都不一樣。 在這個社群你會看到： 🔥 真實案例 — 用 AI 自動化解決了什麼問題、省了多少時間 💡 觀念分享 — 為什麼大部分人用了 AI 還是沒有真正改變工作方式 💬 互動問答 — 你的工作痛點，我們一起想怎麼自動化 歡迎來到這裡 💪 先在下面留言告訴我：你現在工作中最重複、最浪費時間的一件事是什麼？ 🚀 三步驟解鎖 Classroom 資源 Step 1｜簽到打卡 在這篇貼文下方留言簽到，讓大家認識你！ Step 2｜自我介紹 發一篇貼文介紹自己～聊聊你是誰、做什麼、想在這裡獲得什麼？ Step 3｜互動升級 積極留言、給別人按讚，累積 5 積分即可升到 Level 2！ 🎮 積分怎麼賺？ • 你的貼文或留言被按讚 → +1 積分 • 升到 Level 2（5 積分）→ 解鎖 Classroom 免費資源 🎁 💡 小秘訣：發一篇用心的自我介紹，很容易就能拿到 5 個讚囉！ 📋 社群小約定 ✅ 互相支持 — 分享想法、彼此鼓勵，一起成長！ ✅ 尊重隱私 — 不外流任何人的個人資訊 ✅ 禁止推銷 — 不打廣告，但歡迎分享你的社群帳號（IG、YT、FB） ✅ 珍惜資源 — 社群內容僅供成員使用，請勿外傳 🚫 零騷擾 — 禁止私訊騷擾，違規直接移除 ✨ 你的小任務 ☐ 留言簽到 ☐ 發自我介紹貼文 ☐ 給 3 位成員的貼文按讚 ☐ 在別人的貼文下留言互動 完成以上任務，你很快就能升級解鎖資源啦！ 🚀 想要完整實戰？ 免費群讓你入門，Plus 群讓你實戰變現 → 6 大核心技能 + 每週直播 + 實戰 Template + Debug 框架 👉 了解 Plus 群: skool.com/ai-plus-8477 有任何問題歡迎留言，我們一起讓這個社群越來越棒 💪

看了 100 支 AI 教學，工具都學了。 但你的副業呢？還是零。 不是你不夠努力 是你缺一條完整的路 —— 從「會用 AI」到「用 AI 賺錢」，中間隔了好幾關，沒人帶你走。 我用 AI 把一天的工作壓縮到 15 分鐘，再把這套方法賣給企業客戶做月費服務。現在我把整條路拆成 5 個階段，帶你走一遍。 🗺️ 變現成長 5 大階段 - 📍 Stage 1｜看懂 AI 能做什麼 ℹ️ [ 免費群提供 ] - 📍 Stage 2｜動手試一次 ℹ️ [ 免費群提供 ] - 📍 Stage 3｜打地基 — 心態 + 方向 + AI 工作流 🔒 [ Plus 會員 · 90 天課程 ] - 📍 Stage 4｜建造 — AI 工作流 + 個人品牌 🔒 [ Plus 會員 · 90 天課程 ] - 📍 Stage 5｜變現 — 引流 + 接案 + 規模化 🔒 [ Plus 會員 · 90 天課程 ] - 免費群帶你入門 → Plus 群帶你走完 90 天 🎁 【 Plus 群你會得到 】 - 📈 6 個學習階段的完整課程（每月解鎖 2 個） - 👤 AI 互動教練：24 小時帶你走流程、盯你的進度 - ⚙️ 每個階段的實戰模板（直接用） - 🎥 每週直播 + Q&A - 💬 卡關私訊，我會回覆 從「看教學的人」變成「能用 AI 賺錢的人」。 ⚠️ 重要提醒： 目前鎖定 US$49/月，未來將調整價格。已加入的不受影響。 👉 點擊加入 Plus 群： skool.com/ai-plus-8477

AI Agent 時代，第一件要學的事情不是工具，是 Skill 你有沒有發現，最近各家 AI 公司都在做同一件事？ xAI 推出了 Grok Bot、Google 有 Gemini Spark、OpenAI 一直有 Codex、Anthropic 有 Claude Code。 而且它們越來越簡單上手，不像最初那樣要懂一堆技術才碰得動。 那在這個 AI agent 的時代，第一件要學會的事情是什麼？ 我自己的答案是：Skill。 今天完整分享：Skill 到底是什麼、跟提示詞差在哪、去哪裡找、安裝前一定要做的安全檢查，還有最重要的一步——怎麼把別人的 Skill 變成你自己的👇 1️⃣ 先搞清楚：AI agent 跟一般 AI 差在哪 我們平時用的 Gemini、ChatGPT，本質上還是一問一答。 你問它答，它不能真正動手幫你做完一件事。講難聽一點，它只是一個比較聰明的 Google。 AI agent 不一樣。 ❌ 一般 AI：你問一句，它答一句，接下來每一步都要你自己想、自己接手 ✅ AI agent：你交代一件事、講清楚目標，它自己做完；它能開你電腦裡的檔案、看裡面的資料、遇到不會的自己上網查，最後你只要驗收成品 2️⃣ Skill 是什麼？一個真實對比就懂了 我用一個我自己實際在做的例子。 我要讓 AI 去查最近的新聞，然後按照我指定的題型架構，出一份練習卷給學生做，連答案和評分參考都要，最後存進 Google Docs。 📌 沒有用 Skill 的做法 先下指令叫它上網查新聞 → 我自己檢查這些新聞合不合適 → 篩選完再告訴它「參考我之前上傳的題目風格」→ 它做好題目之後，我還要自己複製貼上到 Google Docs。 中間有一大堆步驟，都要我手動把 AI 給的半成品串起來。 📌 用了 Skill 的做法 我只打了一句：「運行這個 skill。」 新聞、題目、答案、評分參考，全部做好，整整齊齊放在 Google Docs 裡面。 差別在哪？不是 AI 突然變聰明了。是那些判斷標準——什麼新聞適合出題、什麼不適合、題型要長什麼樣——我事先都寫在 Skill 裡面了。 所以它每一步都照我的規則走，我只要做最後的驗收。 3️⃣ 那 Skill 跟提示詞到底差在哪？ 我覺得 Skill 就是提示詞的進化版。所有提示詞有的東西，Skill 都有。 但它不只是一段文字，它是一整個資料夾： 📌 SKILL.md — 給 AI 看的說明書，告訴它什麼情況該怎麼處理 📌 參考資料 — 讓 AI 知道做出來的東西要跟這些參考品質差不多 📌 腳本 — 遇到 A 情況用 A 腳本，遇到 B 情況用 B 腳本 還有一個很多人不知道的重點：**你不需要每次都告訴 AI「用某某 skill」**。 AI 會自己判斷這件事跟哪個 skill 有關，有關就自動拿出來用。所以你只要交代任務就好。 這就是為什麼用了 Skill 之後，AI 做出來的成品會更一致、更能規模化。 沒有 Skill，它每次做出來的樣子都不一樣——那樣的東西，在公司裡面根本沒辦法用。 4️⃣ ⚠️ 但是：安裝別人的 Skill 之前，一定要先檢查 這一段我覺得比前面的教學更重要。 去 GitHub 找 Skill 很容易，你甚至可以直接叫 AI 幫你搜、整理成清單再挑。但找到之後不要急著裝。 因為 Skill 不只是文字。它跑起來的時候，有你電腦的檔案讀寫、指令執行、密鑰存取權。 有一份研究測試市面上的 Skill，發現 36% 裡面含有惡意的隱藏指令，整個生態已經找到 1,467 個惡意 payload。而且現在完全沒有系統性的審核機制——不像 App Store 至少有人把關，Skill 是誰都能上傳。 所以裝之前，叫 AI 幫你看這五件事： 📌 它會碰我哪些檔案？會不會刪東西？ 📌 它會不會把我的資料傳去外面？ 📌 裡面有沒有我看不到的執行指令，或者偷偷安裝套件？ 📌 有沒有跟功能無關、專門寫給 AI 看的隱藏指令？ 📌 它會不會讀我的 API key 或環境變數？ 如果五項記不住，記一句就好：**看功能跟權限對不對得上。** 一個幫你排版文件的 Skill，為什麼需要連網路？ 🎯 結論：從「裝別人的」升級為「養自己的」 最後這一步，是我覺得整件事最重要的地方。 別人的 Skill，就像一台剛買回來的新手機。能用，但裡面全部都是原廠設定。 你買了新手機不會就這樣用下去——你會換桌布、裝自己的 App、登入自己的帳號，把它變成你的手機。 Skill 也是一樣。你下載回來的，是別人覺得好的做法。它不認識你的工作習慣、不知道你公司的規矩、更不知道你的喜好。