Liebe KI-Kollegen, ich bin mal wieder fündig geworden und möchte Euch zwei aktuelle Studien von BearingPoint und vom Fraunhofer Institut nicht vorenthalten. Für den schnellen Überblick habe ich auch gleich die Adobe-KI zusammenfassen lassen (alle vier Dokumente im Anhang). Für den eiligen Interessierten hier meine Kernaussagen: 𝗕𝗲𝗮𝗿𝗶𝗻𝗴𝗣𝗼𝗶𝗻𝘁 ü𝗯𝗲𝗿 𝗱𝗲𝗻 𝗘𝗶𝗻𝘀𝗮𝘁𝘇 𝘃𝗼𝗻 𝗞𝗜 𝗶𝗺 𝗣𝗿𝗼𝘇𝗲𝘀𝘀𝗺𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 - 55 % testen KI aktiv, 9 % haben sie bereits in mehreren Prozessen integriert, während viele noch Pilotphasen durchlaufen. - Hauptbarrieren sind fragmentierte Daten (29 %), unklare Business Cases (18 %) und fehlendes Know-how (16 %). - 42 % nutzen generative KI, 16 % KI-Agenten, 10 % keine KI im BPM. - Fazit: KI im Prozessmanagement ist ein starker Hebel für Effizienz, Transparenz, bessere Entscheidungen und Innovation. Unternehmen sollten jedoch neben kurzfristigen Effizienzzielen auch strategische Potenziale wie Entscheidungsintelligenz und autonome Prozesssteuerung in den Fokus rücken. 𝗙𝗿𝗮𝘂𝗻𝗵𝗼𝗳𝗲𝗿: 𝗘𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲 𝗔𝗜 𝘀𝗰𝗵𝗮𝗳𝗳𝘁 𝗚𝗲𝘀𝗰𝗵ä𝗳𝘁𝘀𝘄𝗲𝗿𝘁 (strategische Umsetzung, Skalierung und Integration von KI) - Zwei Drittel der KI-Initiativen bleiben im Pilotstadium, mit lokalem Nutzen und ohne skalierbare Effekte. - Fragmentierte Daten, Prozesse und fehlender gemeinsamer Geschäftskontext verhindern durchgängige End-to-End-Sicht. - Unklare Betriebsmodelle, Governance, diffuse Wertlogik und schwache Change-Management-Strukturen bremsen die Skalierung. - Unternehmen sollten entlang klarer Handlungsfelder vorgehen: Aufbau einer Datenbasis, Ausbau der Kontextschicht, Industrialisierung, Governance und Change-Management. - Ein schrittweiser Ansatz mit fünf Phasen (Select, Context, Assemble, Launch, Establish) ermöglicht nachhaltige Skalierung. - Fazit: Die exponentielle, kontextbasierte Strategie bietet das größte Potenzial für nachhaltigen Geschäftswert und Skalierbarkeit von Enterprise AI. Additive und multiplikative Ansätze liefern schnelle, aber begrenzte Effekte. Entscheidend ist der Aufbau einer geteilten Kontextschicht als Infrastrukturinvestment.