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🎓 Sto preparando un corso — ma prima voglio sentire TE
Ciao a tutti, dopo mesi di video, tutorial, test e contenuti condivisi qui e su YouTube, sto valutando di strutturare il primo corso premium dedicato alla community. Prima però voglio chiarire una cosa importante: 👉 questa community resterà gratuita esattamente com'è oggi. Continuerò a pubblicare gratuitamente novità, tutorial, risorse, test di nuovi tool AI, automazioni e approfondimenti. E se avete richieste su un particolare strumento, software, modello AI o argomento che volete vedere approfondito, continuate pure a scriverlo: quando può essere utile alla community, cercherò di trasformarlo in un contenuto gratuito come avviene già adesso. Il corso premium sarebbe semplicemente qualcosa in più: un percorso completo, ordinato e passo passo per chi vuole approfondire seriamente un argomento e arrivare a un risultato concreto. Ma prima di chiudermi per settimane a costruirlo, voglio fare la cosa più logica: chiedere a voi cosa vi serve davvero. 👇 Rispondete a queste 3 domande — bastano 2 minuti. 1️⃣ Quale argomento vorresti approfondire davvero? 🔹 Agenti AI portatili Chiavetta USB, OpenClaw, Claude Code, ambienti AI portabili/locali 🔹 Automazioni con AI n8n, workflow, bot, BotFather, agenti e automazioni pratiche 🔹 AI locale e modelli open-source Ollama, modelli locali, ComfyUI, setup completi sul proprio computer 🔹 Costruire app e siti con l'AI Antigravity, Stitch, Vercel, Supabase e sviluppo assistito dall'AI 🔹 Monetizzare con l'AI Servizi, freelance, automazioni per clienti, prodotti digitali 🔹 Altro Scrivetelo nei commenti. Se c'è un argomento che non ho considerato, voglio saperlo. 2️⃣ Quanto investiresti per un corso che ti porta a un risultato concreto? 🔸 €27–47 Mini-corso pratico da circa 2–3 ore 🔸 €47–97 Corso strutturato da circa 4–8 ore, diviso in moduli 🔸 €97–197 Percorso completo da 10+ ore, con esercizi, progetto finale ed eventuale supporto 3️⃣ Vorresti quiz, esercizi e test di avanzamento? ✅ Sì — mi aiutano a capire se sto realmente imparando
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🚀 START HERE – Benvenuto in TechTonic AI Lab🎉
Benvenuto 👋 Questa community nasce per aiutarti a capire, usare e monetizzare: - 🤖 Intelligenza Artificiale - ⚙️ Tech & Automazioni - 🪙 AI + Crypto Qui non trovi hype.Trovi applicazioni pratiche, strumenti reali e discussioni concrete. 🎯 Cosa trovi qui dentro 🤖 AI Tools & Workflow Prompt, automazioni, agent, tool nuovi e test pratici. 💰 Monetizzare con AI Servizi, freelance, prodotti digitali, opportunità reali. 🪙 AI + Crypto Progetti interessanti, analisi, applicazioni concrete. 🧪 Test & Esperimenti Proviamo tool, prompt, idee e condividiamo risultati. 🧭 Come usare al meglio la community 1. Presentati nei commenti 👇Dicci: 2. Usa le categorie per postare nel posto giusto. 3. Se hai un dubbio tecnico → usa “Domande & Supporto”. 4. Se hai creato qualcosa → pubblicalo in “Showcase”. 📌 Regole semplici - No spam - No hype crypto vuoto - No link promozionali senza contesto - Condividi valore prima di chiedere 🔥 Obiettivo della community Diventare: un punto di riferimento italiano per chi vuole usare AI in modo pratico e strategico. Se partecipi attivamente, impari 10x più veloce. 👇 Primo passo Commenta sotto: - perché sei qui - cosa vuoi costruire nei prossimi 90 giorni Partiamo da lì.
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🚀 È uscito il primo video del mini corso di Antigravity
Ho pubblicato la prima parte del percorso, dove iniziamo a costruire le basi in modo chiaro e progressivo 🌀 Questo mini corso è pensato per aiutarvi a capire bene tecnica, principi fondamentali e approccio corretto, così da avere una struttura solida su cui lavorare. 📚 Da lunedì troverete il video anche qui dentro, nella Classroom, così potrete riguardarlo con calma e usarlo come riferimento. Nel frattempo, se lo vedete, scrivetemi qui sotto: 👉 Qual è l’aspetto dell’Antigravity che volete approfondire di più nei prossimi moduli? Ci leggiamo nei commenti 💬🔥
Autometor e MCP: crea workflow su N8N con prompt
Autometor e MCP: crea workflow su N8N con prompt. In questo video ti mostro le nuove funzionalità della dashboard: agent mode per sviluppare codice, router per scegliere quando usare il web, e soprattutto la creazione di automazioni N8N direttamente da prompt. Ho configurato modelli locali e cloud, e con MCP collego N8N per generare workflow (es. riassunto email giornaliero). Tutto già pronto: scarichi, installi e usi.
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I migliori modelli AI Open Source raccolti in un unico posto
Ho trovato una risorsa interessante per chi vuole iniziare ad orientarsi nel mondo dei modelli AI Open Source e Open Weight. Si tratta di un repository GitHub che raccoglie e organizza modelli per praticamente ogni utilizzo: - LLM e modelli di ragionamento - Coding - Generazione di immagini - Generazione video - OCR e analisi documenti - Speech-to-Text - Text-to-Speech - Computer Vision - RAG ed Embedding - Agenti AI - Modelli leggeri da eseguire in locale La parte più utile è che non trovi semplicemente una lista di nomi. Per ogni modello vengono indicati dati come parametri, memoria VRAM richiesta, lunghezza del contesto, licenza e utilizzo consigliato. C'è anche una sezione molto comoda che divide i modelli in base all'hardware disponibile: CPU, GPU da 8 GB, 24 GB, 48 GB o Apple Silicon. Tra i modelli presenti trovi nomi come DeepSeek, Qwen, Mistral, Whisper, FLUX, Wan, Gemma e molti altri. Ho controllato a campione alcune delle informazioni presenti confrontandole con le documentazioni ufficiali e, almeno per i modelli verificati, i dati risultano coerenti. Naturalmente rimane una raccolta gestita dalla community e non una fonte ufficiale: soprattutto per licenze e requisiti hardware, prima di utilizzare un modello in un progetto reale conviene sempre aprire la relativa pagina ufficiale. Una risorsa decisamente utile da mettere tra i preferiti per quando dobbiamo capire quale modello utilizzare e soprattutto quale possiamo realmente far girare sul nostro hardware. 🔗 Repository GitHub: Open Source AI Models
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